掲載日時: 2026.05.26 13:24
**AIの実装はマラソン、スプリントではない**
デジタル医学と技術のトピックを取り扱ったウェブサイト「MobiHealthNews」にある記事から、以下が抜粋されています。
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AIは臨床医や研究者が直感的に理解しやすい概念ではありません。最近の経験から、特にコアなデータサイエンティストではない方が多いながら、私自身もそうでしょう。AIは臨床的およびビジネス的な複雑性を実装したり説明するのに充分に簡潔で明確でない場合があります。
しかし、これらが理論ではあり得るかもしれません。多くのAI開発者にとって、実際の問題に取り組まずにお金がたまることを見ると、それらのプロジェクトには時間の余裕があると言えますが、彼らは「マラソン」ではない。それは彼らに十分な時間が与えられていました。
したがって、私たちのAI開発者の多くにとって、実際の世界では「スプリント」でなければならないことに気付いてきました。この文脈における「スプリント」とは、「マラソン」を終わらせるには、それを使うように設計されたことが多い、短時間に集中して問題を解決することのことを指します。
このことは私にも適用されています。何年もAI開発、研究、テニスが続くうちの、最近の6週間で、トップレベルプレイヤーになるには十分な練習が必要だという結論に達しました。マラソンは必要ではあるだろう。また、毎週のように一つの問題を使って対処することは十分であるでしょう。
AIを展開したり利用しているなら、それは私のような開発者にとって、それほど簡単ではないことを思い出しておけばよいです。さらに、その背景にある根本的な倫理問題を見失う心配が増えてきています。スプリントではあらゆる状況で結果の責任をどこに置くかは、考えずに放置しています。これにより、AI開発者であれば誰でも、彼らの実際的・倫理的影響について正直になり、共用できることとできないことを認識し、私たちが進めていくとよいとは非難されないものだけを実現していくようにする必要があります。
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