AIの実装はマラソン、スプリントではない

5

掲載日時: 2026.05.26 12:21

**AIの実装はマラソン、スプリントではない**

デジタル医療の未来を担うAIが躍進中。ただし、その高速性と強大な能力のゆえに、「マラソン」と呼んでも過言ではないもの。これから先は、AIを自らの業務に組み入れることに対する「スプリント」のように思えるであろう。

デジタル医療業界において、アメリカが主導で進めているAI関連の政策や、多くの企業が大手と中小を問いずって実装を始めようとしている状況は、おそらく、これまでのようなものではなかった。大抵のニュースの中で「AI」という単語が含まれるのはこれが理由。これまでから、アドバンスドマネージメント(アダメル)の研究、データ分析技術などが加わった結果である。それらの取り組みを前提とした、より高度な実装への歩みを考える必要がある。

大規模なプライベートヘルスエントリの「シバック・サウテスト」は、AIの潜在的な有用性に対する初期信念を確認している。その中で、「AIは、さまざまな業務上のタスクに効果的に使用でき、それが結果として、医療コストや患者の結果を改善できることを示した」という成果がある。

このような取り組みをする会社にも多くいる。これまでと同様の進め方だったら、今や「スプリント」よりはもっと遅いように聞こえそうだ。なぜなら、AIが実装の最初の段階になると、「まずは、AIをどう活用するかを考えてみましょう」というような思考が起こり始めるからで、これは、長期間にわたって、効果的な方法でAIを実践し続けるための重要なステップとなる。

このように、AI関連の新しい政策や取り組みなどを見ると、このこと自体は、すでにもうAI時代に踏もうとしているようなニュアンスだろう。このように考えてみると、前もって、AIとともに対処してほしいことがたくさんある。しかし、これだけの速進は、次々と新技術を実装するという、それ自体が大きすぎる問題でもある。実際、このような流れを受けて、多くの専門家の間で「デジタル医療におけるマラソン」という言葉がある。このことは、何ともいえないほどに真実だ。

このように、技術的革新の波が来襲した時代において、「スプリントのような速さでは間に合わないこと」は、私を含む多くの世代との共通認識となっている。なぜなら、このような状況の下でAIを自らの業務に組み入れることは実際には、複雑であり、個々のケースによって時間を費やすこともあるからである。そして、これからも進めていく中、「AI時代だからというのに、マラソンでもいる」と言われたり「スプリントのように速いはずなのになぜ遅いのでしょう」などになることは必然になっているのだろう。しかしながら、そのような状況を乗り上るときには、それらの認識において大きく共存していくと良い。ということである。

### 要するに何

AI関連の新しい政策や取り組みを受けて、このように考えている人は多い。

このことが、多くの状況を俯瞰し、私自身も感じていることをお伝えしたい。

### AIの潜在的な有用性に対する初期信念を確認している会社がある

そのような取り組みをする会社は、これまでと同様に進めば、「スプリント」よりも遅くなる可能性があります。

このように考えてみると、前もってAIとともに対処してほしいことがたくさんある。このことによって、マラソンのような遅いものでも「すでにもうAI時代」と感じることになる。これは、実際に技術的革新の波が来襲した時代において、マラソンとして大きなスローガンであることが多い。

ソース元はこちら: AI isn’t a sprint, but a marathon

<強調>免責事項:本記事はAIによって自動生成されたものであり、内容の正確性を保証するものではありません。詳細情報はソース元をご確認ください。

コメント

タイトルとURLをコピーしました