HIMSSCast: 「AIソリューションを消化しやすい部分で実装する」

掲載日時: 2026.05.13 00:00

HIMSSCast: AIソリューションの実装方法

Northwell Health LabsのRevenue Cycle副社長であるJoe Accursoは、同社のRCMに人工知能を導入し、効率を向上させ、エラー率を40%改善したことを監督しています。

“AIは私たちの作業を補完するためにあります,”とAccursoは述べており、AIソリューションは結果をすぐに実感するために迅速に立ち上げることができるべきだという彼の信念を物語っています。

AIソリューションの実装方法

• Northwell Health Labsは5年前に収益サイクルにAIを導入しました。
• エラー率の40%改善が実現しました。
• AIは、手動プロセスでは見つけることができなかったエラーを見つけて対処できました。
• AIの作業キューにより、管理者がスタッフに手渡すための手動レポートを作成する必要が減りました。
• 新しい効率性のために、管理チームはスタッフをより緊密に活用し、管理する必要がありました。言い訳がなくなったため、管理チームはスタッフをより密に監督しなければなりませんでした。

スタッフが同じ請求に触れていることがわかると、もはやストレスを感じていませんでした。

“変化は難しかった,”とAccursoは述べています。”人々は変化のプロセスにも苦労します。しかし、私たちはそのプロセスを乗り越えたら、スタッフから管理までのチームは、仕事を行う上で効率が良くなり、プロセスが証明され、仕事をすることにより満足感がもてました。なぜなら、重複作業を避けることができました。”

健康システムは、ベンダー、プロセス、および健康システムとの関係を慎重に検討することをAccursoは推奨しています。

今後の展望

• 収益性を向上させるためにAIに投資する方法
• サイクル内のAIによる3つの勝利
• 支払い者の拒否と事前承認の遅延がRCMの主要な懸念である理由

この記事はSuperDialによって提供されています。