掲載日時: 2026.05.29 18:04
**APACにおけるAI駆動性肺癌検出への展開**
アジア太平洋地域 (APAC) では、AIが潜在的に治療可能で早い段階での患者の特定を改善し、高リスクの患者数と診断率、および保健システム負担に対処します。肺癌検出におけるアジア太平洋地域での AI の活用について、Qure.ai のチーフメディカルオフィサーである Dr. Javier J Zulueta に対して Mobihealth News とのインタビューを行いました。
**AIのトリエージング**
東アジアで約1/3の肺癌患者は煙草を吸っていないが、その中でも肺癌は重大な臨床的懸念事項であると強調しています。「AIのトリエージングでは、ルーチン画像ワークフローに組み込まれると、疑うべき結節体を早期に検出し、有効的なステージシフトを可能にする」というように述べています。そのためには胸部X線が世界で最も広く使用されている画像モダリティであることを理解する必要があります。「AIはルーティン報告中でも微妙な異常を検出し、大幅に早期診断と治療を容易にする」、「これは、APACで特に関連性の高い現象である。従来のスクリーニング基準から外れてしまう可能性がある。このため偶発的な検出が非常に重要になる」。
**API推進**
肺癌スクリーニングにおけるAIs の活躍は、これまでのような臨床ワークフローを取り巻く上でアジア太平洋地域の保健システムにも実用化に向けて協力している。この際に関連する問題を挙げて、AIがルーティン画像ワークフローに組み合わされるかどうかの問題がある。これは、AIが疑わしい結節体を見つけることができるようにし、それに対して何かをするためのパスウェイがある場合のみです。
これに関する最も関連性の高い障壁は、ワークフローの統合と能力というものであり、これによりAIをすでに存在しないPACSとレポート環境の下にも実用化することとなる。このため、AIは医師にとって透明な形で設計されなければならない。
AIが早期診断を可能にすることも必要ですし、そのようなパスウェイを通じて、患者に対してどのような影響があるかも確認しなければなりません。
**強い対策とスケーラビリティ**
しかし、このような展開には、APACの保健システムの向上に何らかの影響を与えることが求められます。AIは単一エンティティによって導入されることはなくなってしまいました。しかし、複数のステークホルダーと提携したプログラムがこれらの障壁や限界に対処し、適切な保険者、保健システム、政府間でマルチステークホルダープログラムを形成することであることが求められています。
また、精度指標だけでなく、それが現実的な臨床場面における癌を見落とさないことにどのような影響を与えるかも重要です。
したがってAIの潜在性の高さに加えて、その展開は、マーカーに加えてワークフロー構築にとって必要な、パートナー間での強い協力モデルであることを示唆しています。
**推進者と要求**
CREATEはAPACにおける肺がん検出において関連するスケーラビリティを提示してきた。AI対策の展開には、それによって現実的な利点を得られるか？そして、治療を早めるにはどのような影響があるかどうことを検証する必要があります。
**ソース元はこちら: MOBIHEALTHNEWS
**本記事はAIによって自動生成されたものであり、内容の正確性を保証しているわけではありません。詳細情報はソース元をご確認ください。**
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